Búsqueda de marca
Quien ya conoce Pereda y espera llegar directo. Fase final, pero demanda que ya era nuestra.
Caso de éxito · Google Shopping para ecommerce
Pereda: Google Ads organizado por producto e intención
Transformamos una estructura Shopping compleja en un sistema de captación más eficiente, controlable y preparado para aprender de cada búsqueda.
Shopping y campañas de marca
Catálogo segmentado por familia
Optimización basada en rentabilidad
+75%ROAS · seis meses frente a los seis anteriores
−30%CPA · coste por compra atribuida
6 mesesde la reestructuración al dato consolidado
= inversiónsin aumentar el presupuesto mensual
Manuel Martínez Peña
Experto en Paid Media y Google Ads · Cofundador de Webble — más de 5 años en SEM y cuentas de retail y turismo europeo con inversiones de +1M€/mes. Escribe desde Webble, agencia Google Partner certificada.
Publicado el 22 de julio de 2026 · Actualizado el 4 de agosto de 2026
El punto de partida
Un catálogo amplio no debería recibir una única respuesta publicitaria
Pereda cuenta con distintas familias de soluciones para el baño, con múltiples medidas, colores y acabados.
El reto consistía en mostrar el producto adecuado para cada búsqueda sin competir con la misma intensidad por consultas cuya probabilidad de compra era muy diferente.
Es exactamente el trabajo que hacemos en nuestro servicio de agencia SEM: antes de tocar pujas, ordenar la cuenta para que se pueda leer. Desde ahí diseñamos una estructura capaz de controlar la inversión, aprender de las búsquedas reales y orientar cada decisión hacia la rentabilidad.
El reto
El término de búsqueda dice en qué punto del funnel está el usuario
El problema no era de producto ni de presupuesto: era que la cuenta no leía la fase de compra. Y dos búsquedas que parecen igual de comerciales pueden estar en extremos opuestos del funnel.
Modificador de precio
«Muebles de baño baratos». Parece intención de compra y no lo es: el usuario compara, todavía no ha decidido nada.
Unidad de medida
«Mueble de baño 60 cm». El usuario ya ha medido su baño: sabe qué espacio tiene y qué necesita.
Demanda por descubrir
Términos nuevos cuyo rendimiento todavía no está validado y deben analizarse con un riesgo limitado.
La estrategia de Webble
Cada búsqueda se dirige al nivel de captación que le corresponde
Las prioridades, las pujas y una arquitectura viva de palabras negativas convierten Shopping en un sistema ordenado por intención. Es el núcleo de cómo gestionamos Google Ads en cualquier cuenta con catálogo amplio.
Arquitectura Shopping
Sistema activo
Del término de búsqueda a una decisión de inversión
ENTRADABúsqueda real
Familia + medida + acabado
80 cmmaderamueble baño
CONTROLMotor de enrutamiento
- Prioridades
- Pujas
- Negativas
Mayor competitividad para búsquedas conocidas y con potencial.
Coste contenido para consultas nuevas o todavía no cualificadas.
Resultado del sistema
La cuenta puede aprender de nuevas búsquedas sin asumir el mismo riesgo en todo el catálogo.
Lo que parecía cualificado
muebles de baño baratos
Comparación, no compra
El modificador de precio parece intención comercial, pero el usuario todavía está comparando: no ha medido, no ha elegido formato y no sabe qué necesita. Volumen alto, CPC caro y conversión pobre.
Capa de exploración · CPC controlado
Lo que sí convertía
mueble de baño 60 cm
La medida es la señal
Quien escribe una medida ya ha ido al baño con el metro. Tiene el espacio decidido y busca el producto que encaja: está mucho más abajo en el funnel, aunque la consulta parezca más técnica que comercial.
Capa principal · puja agresivaSegmentación
Familias de producto
El catálogo se ordena para analizar cada línea de forma independiente.CatálogoFase de funnel
La medida manda
Cada término se clasifica por lo cerca que está de la compra, no por lo comercial que parezca.IntenciónNegativas
Arquitectura de control
Cada consulta se conduce hacia la campaña y la capa adecuadas.EnrutamientoMarca
Demanda protegida
Las búsquedas de Pereda cuentan con una experiencia más directa.BrandRentabilidad
Valor real de las compras
El rendimiento de cada familia alimenta la siguiente decisión.OptimizaciónEl catálogo se ordena por familias de producto para analizar cada línea de forma independiente.
Cada término se clasifica por lo cerca que está de la compra. La unidad de medida es la señal más fiable; el modificador de precio, la menos.
Cada consulta se conduce hacia la campaña y la capa adecuadas mediante una arquitectura viva de negativas.
Las búsquedas de Pereda cuentan con una campaña propia y una experiencia más directa.
El rendimiento de cada familia alimenta la siguiente decisión de puja.
Trabajo continuado
La arquitectura evoluciona con los términos de búsqueda
Analizamos de forma periódica qué productos, medidas y consultas generan compras para decidir dónde aumentar inversión y dónde mantener una fase de aprendizaje.
✓Familias evaluadas de manera independiente.
✓Búsquedas nuevas incorporadas con riesgo limitado.
✓Pujas orientadas al valor real de la compra.
Los resultados
ROAS +75% y CPA −30% en seis meses
Con la misma inversión mensual y sin cambios en la web ni en el catálogo. Los datos son de la cuenta real de Pereda y se publican con su autorización por escrito. El ROAS empezó a moverse en el mes 3 y el dato se consolidó en el mes 6.
De una estructura difícil de interpretar a un sistema controlableEvolución cualitativa del proyecto
AntesAhora
Consultas mezcladas→Intención y exploración separadas
Presión de puja similar→Pujas adaptadas al potencial
Lectura global del catálogo→Rentabilidad analizada por familia
Aprendizaje con más riesgo→Nuevas búsquedas a coste contenido
Retorno publicitario+75%
ROAS, seis meses frente a los seis anteriores.
Eficiencia de compra−30%
coste por compra atribuida, mismo periodo.
Plazo6 meses
de la reestructuración al dato consolidado.
Inversión= mensual
la mejora no vino de gastar más, sino de repartir mejor.
La arquitectura que construimos
Cada tipo de búsqueda entra por una campaña distinta, con su propia presión de puja
Fase final · demanda propiaBusca «Pereda»
→
Campaña propiaSearch · Marca
Presupuesto y lectura separados, para que no maquillen el ROAS de captación.
Fase avanzada · ya ha medidoBusca «mueble de baño 60 cm»
→
Capa principalShopping · familias de producto
Puja agresiva. Una campaña por familia para poder leer la rentabilidad de cada línea por separado.
Fase temprana · comparaBusca «muebles de baño baratos»
→
Capa de exploraciónShopping · descubrimiento
CPC muy controlado. Sigue aportando aprendizaje sobre demanda nueva sin llevarse el presupuesto.
Lo que sostiene el sistema
Prioridades de campaña y una arquitectura viva de palabras negativas, revisada cada semana con los términos de búsqueda nuevos. Sin ellas, las tres capas se canibalizan entre sí en una semana.
Esquema de la estructura de cuenta diseñada por Webble. No se publican capturas del panel de Google Ads ni importes: los datos de la cuenta son del cliente y solo están autorizadas las métricas agregadas en porcentaje que aparecen arriba.
El avance clave
El resultado no es solo una mejora puntual de las métricas: Pereda dispone ahora de un sistema que separa marca y captación, prioriza el potencial y aprende de la demanda real.
Un sistema preparado para seguir optimizando
Los datos publicitarios también orientan decisiones de negocio
La lectura de cada familia permite conectar la inversión con oportunidades de mejora en producto, precio y experiencia de compra. Es el mismo trabajo que hacemos como agencia SEM en Madrid con ecommerce que venden producto físico con muchas variantes.
✓
Separación clara entre demanda de marca y captación genérica.
✓
Identificación de las familias que concentran el mejor rendimiento.
✓
Conocimiento de las medidas y acabados que generan compras.
✓
Mayor inversión para términos que demuestran potencial comercial.
✓
Exploración controlada de búsquedas que todavía necesitan validación.
→
Siguiente fase: consolidar la rentabilidad por familia y seguir mejorando la experiencia móvil.
Qué haríamos distinto
Empezamos apostando por el término equivocado
Todos los casos de agencia terminan en el resultado. Este termina en el error que nos costó los primeros meses, porque es el que explica por qué la cuenta acabó organizada como está.
Dimos por hecho que «barato» era una señal de compra. Al arrancar decidimos atacar las keywords con modificador de precio —«muebles de baño baratos» y similares— convencidos de que un usuario que busca precio es un usuario que va a comprar. Les pusimos presión de puja y se llevaron una parte grande del presupuesto.
Los datos dijeron lo contrario. Ese término no convertía: quien busca «barato» está comparando, no ha medido su baño y no sabe todavía qué formato necesita. Lo que sí convertía era lo que parecía menos comercial —«mueble de baño 60 cm»—, porque una medida solo la escribe quien ya ha ido con el metro y tiene el hueco decidido.
Qué cambiamos. Los genéricos con modificador de precio bajaron a una capa de exploración con CPC muy controlado, para seguir aprendiendo de ellos sin quemar inversión. Y las consultas con unidad de medida pasaron a la capa principal, con puja agresiva.
Si empezáramos hoy: antes de tocar una sola puja, clasificar cada término por fase de funnel. La intuición sobre qué palabra «suena» a compra es justo lo que hay que dejar de usar.
Conclusión
En mobiliario de baño, una medida convierte mejor que un «barato»
Quien busca «mueble de baño 60 cm» ya ha medido su espacio y está mucho más cerca de comprar que quien busca «muebles de baño baratos», aunque la segunda consulta parezca más comercial. Cuando la cuenta empezó a pujar según la fase del funnel y no según lo comercial que sonaba la palabra, la misma inversión rindió un 75% más.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos sobre este caso
¿Qué se hizo exactamente y en cuánto tiempo?
Seis meses de reestructuración de la cuenta de Google Ads, sin rehacer la web ni ampliar el catálogo. Mes 1: auditoría y reordenación del feed de Shopping por familias de producto. Meses 2-3: separación de marca y genéricas, arquitectura de negativas y prioridades de campaña. Meses 4-6: ajuste de pujas por rentabilidad de cada familia y apertura controlada a términos nuevos. El ROAS empezó a moverse en el mes 3 y el +75% se consolidó en el mes 6.
¿Con qué presupuesto?
La misma inversión mensual que en el periodo anterior, sin aumentos relevantes. La mejora no vino de gastar más, sino de repartir el mismo presupuesto por intención de búsqueda en lugar de por catálogo completo: cada familia de producto pasó a competir según su rentabilidad y no según su volumen. Por acuerdo con Pereda no publicamos importes ni datos de coste, solo variaciones porcentuales.
¿Qué no funcionó?
Apostar por las keywords con modificador de precio. Al empezar atacamos «muebles de baño baratos» y similares con puja alta, dando por hecho que buscar precio equivale a intención de compra. No era así: quien busca «barato» está comparando y todavía no ha medido su baño, así que consumía mucho coste y convertía poco. En cambio, las consultas con unidad de medida, como «mueble de baño 60 cm», convertían mejor pese a parecer menos comerciales. Lo corregimos bajando los genéricos de precio a una capa de exploración con CPC controlado y subiendo la puja en los términos con medida.
¿Es replicable en otro negocio?
Sí, en cualquier ecommerce que cumpla tres condiciones: un catálogo con variantes reales (medida, acabado, color) que la gente escriba al buscar, medición de compras fiable en la web y al menos 90 días de datos históricos para saber qué familias ya convierten. Sin variantes que separen la intención, esta estructura no aporta nada frente a una campaña única: funciona en mobiliario, recambios o materiales de obra, no en catálogos de producto único.
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Otros casos de catálogo y de Madrid
Taquillea comparte la lógica: un catálogo amplio donde cada familia se compra por su cuenta. INEO comparte plaza, pero jugándose la captación en un radio de pocos kilómetros.
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- Lo revisa una persona del equipo, no un informe automático.
- Te contamos también lo que ya está bien y no tocaríamos.
- Si vemos que no somos los indicados, te lo decimos.